AEO-Glossar

Klare Definitionen für Answer Engine Optimization, Citation Tracking und Sichtbarkeit in KI-Antworten.

AEO

AEO – Answer Engine Optimization – ist die Disziplin, Inhalte, Markensignale und Autorität so zu strukturieren, dass KI-Answer-Engines eine Marke in ihren generierten Antworten zitieren.
Agent Analytics

Agent Analytics ist Profounds Produkt, das nachvollzieht, wie KI-Crawler und Answer Engines (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und andere) eine Website abrufen, ihre Inhalte interpretieren und ob daraus echter Referral-Traffic entsteht.
AI Brand Vault

Der AI Brand Vault ist Bluefishs Metadaten- und Governance-Schicht, die regelt, wie KI-Modelle eine Marke beschreiben – markenkonform, konsistent und juristisch freigegeben.
Answer Engine

Eine Answer Engine ist ein KI-System, das eine Nutzerfrage direkt beantwortet – meist auf Basis abgerufener Quellen – statt eine gerankte Linkliste auszugeben.
Autonomes AEO

Autonomes AEO bezeichnet Plattformen, bei denen ein KI-Agent anstelle einer menschlichen Analystin entscheidet, welche Prompts angegangen werden, die Briefings entwirft und die Umsetzung mit minimaler menschlicher Steuerung in die Produktion gibt.
Citation

Eine Citation ist ein expliziter, verlinkter Verweis in einer KI-generierten Antwort, der auf eine konkrete Quell-URL zeigt – im Gegensatz zu einer unverlinkten Markenerwähnung.
Citation Tracking

Citation Tracking ist die laufende Messung, wo und wie oft KI-Answer Engines eine Marke oder Domain in ihren generierten Antworten zitieren.
FAQ-Schema

FAQ-Schema (FAQPage in Schema.org) ist der strukturierte Datentyp, der Frage-Antwort-Paare so auszeichnet, dass KI-Engines und Crawler sie als eigenständige Q&A-Einheiten erkennen – und nicht als generischen Fließtext.
Modell-Abdeckung

Die Modell-Abdeckung beschreibt, wie viele KI-Engines ein AEO-Tool überwacht – mindestens ChatGPT, Perplexity, Gemini und AI Overviews; idealerweise zusätzlich Claude, Copilot, Grok, Meta AI und DeepSeek.
Prompt-Level-Monitoring

Prompt-Level-Monitoring verfolgt das Verhalten von KI-Answer Engines auf Ebene einzelner Prompts – also was das Modell zu *genau dieser Frage* gesagt hat, statt nur aggregierter Kategoriemetriken.
Sentiment-Analyse

Die Sentiment-Analyse ordnet ein, wie positiv, neutral oder negativ eine Marke innerhalb einer KI-generierten Antwort oder eines anderen Texts beschrieben wird.